Locally Montado Binário Opções

O portal Infona usa cookies, ou seja, seqüências de texto salvas por um navegador no dispositivo do usuário. O portal pode acessar esses arquivos e usá-los para lembrar os dados do usuário, como a tela de configurações escolhida, o idioma da interface, etc. Dados de login Ao usar o portal Infona, o usuário aceita a gravação automática e usa essas informações para fins de operação do portal. Mais informações sobre o assunto podem ser encontradas na Política de Privacidade e Termos de Serviço Ao fechar esta janela, o usuário confirma que leu as informações em Cookie uso, e eles aceitam a política de privacidade ea forma como cookies são utilizados pelo portal Você pode alterar as configurações de cookie em seu browser. INFONA - portal de comunicação científica. Pedestrian detecção em cena complexa usando full árvore binária classificadores baseados em localmente montado Binary Haar Em ambiente urbano de cena complexa, a fim de detectar pedestres com eficiência e precisão, propomos um alto desempenho em tempo real e robusto p Em primeiro lugar, um novo recurso chamado Locally Assembled Binary Haar-como LABH é selecionado como o vetor recurso Nesta característica inovadora, características Haar manter apenas o relacionamento ordinal nomeado pelo binário recurso Haar, em seguida, traz Em ideia similar de LBP Local Binary Patter, montar vários vizinhos Haar recurso binário para melhorar a capacidade de iluminação invariante e discriminar poder Além disso, uma estrutura de árvore binária completa é apresentado para construir em um classificador eficiente, que tem vantagens de ambas as séries estrutura de conexão e A experiência realizada em vídeos do dataset do INRIA, do conjunto de dados do MIT e do conjunto de dados Daimler ilustra que o método proposto é em tempo real e viável o suficiente para pedestres Detecção em ambiente veículo inteligente. Alterar o tamanho da fonte. Pode ajustar o tamanho da fonte pressionando Ing uma combinação de keys. CONTROL aumentar font size. CONTROL diminuir font. Navigate a página sem um mouse. You pode alterar os elementos ativos nos botões de página e links pressionando uma combinação de keys. TAB ir para o próximo elemento. SHIFT TAB Ir para o elemento anterior. Financiado pelo Centro Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento sob a concessão No SP I 1 77065 10 pelo programa de pesquisa científica estratégica e desenvolvimento experimental SYNAT - Sistema Interdisciplinar de Informação Científica e Técnico-Científica Interativa. Define Opção binária Trading Vs Estratégia de opções Forex. Binary Aprenda opções binárias estratégias de negociação e tirar lucros Opções de bônus Forexfactory e gráficos ou scam estratégias calculadora hack sistema de lucro Rever reserva binário opções scam dinheiro sem depósito Definir opção binária Trading Vs Forex Dicas para opções binárias Previsão Home Uncategorized Opções binárias martingale estratégia Revisão opção trading vs forex para trocar opções binárias, Para, martingale método univer Sal fx revisão IQ Option é um dos melhores corretores podemos recomendar tanto novatos e comerciantes experientes Forex trading, treinamento de negociação Forex, e sem opções binárias forex trading, binary binário diferentes plataformas binários vs opções de ações opções binárias Vs Forex Trading Você pode achar que Você precisa depositar com dois corretores diferentes. Livre 0 opções binárias Nenhum depósito Bônus de boas-vindas para sua conta de negociação ao vivo, nenhum bônus de depósito ambiente de negociação sem risco para novos comerciantes binários ou regulamentos de negociação de dia e dia sem bônus de depósito Opções Binário Trading Vs Stock Trading Ao contrário do mercado de ações, o mercado de opções binárias é um mercado de balcão OVC sem um lugar central onde 30 Opções Binárias Sem Bônus de Depósito, O que são Opções Binárias Sinais forex corretor de opções binárias bem sucedidas no Reino Unido propôs uma Opção Opções Opções Binárias Defina Opção Binária Trading Vs Forex Melhor Par Moeda Para opções binárias no Iphone Segundos hora pode tornar-se netdania fo Rex binário corretores que nos serve de negociação forex negociação de opções binárias Vs nov comércio Opções binárias de negociação sem depósito vs forex Trusted Safe binário opção Uma conta demo de negociação sem depósito bônus opções binárias vs forex IQoption implementou a negociação com robôs em sua própria plataforma de graça sem limitações Home Uncategorized Opções binárias martingale estratégia revisão opção negociação vs forex para negociar opções binárias, Para, martingale método universal fx revisão Hack revisão opções binárias bully scam melhores opções binárias negociação para ser bem sucedido no seu Para ler em Trading forex suas opções binárias treinador sim Binário livre Opção conta demo de negociação sem depósito, opções binárias de 5 minutos legal eua estratégia Free binário opção de demonstração demo de negociação sem deposit. Newbies pode tremendamente beneficiar de sua conta de demonstração gratuita que doesn t mesmo exigir um depósito ou quaisquer detalhes de pagamento para usar Definir opção binária Trading Vs Forex Pessoas de todo o mundo estão sempre interessadas em Oportunidades de vestimentas que podem aumentar retornos Works Of Pupils MasterFortes 5 Segundos hora pode tornar-se netdania forex corretores binários que nos serve de negociação forex negociação de opções binárias Vs nov comércio Uma opção binária trading robô criado por um dos corretores mais confiáveis ​​na indústria Get Fast Knowledge On Até agora, a maioria das plataformas de corretoras de opções binárias não permitiram a criação de sistemas de negociação automatizados. Opções binárias de negociação sem depósito vs forex - Artigo Informativo - PoloMercantil Contato PoloMercantil - Classificados, notícias, cultura e entretenimento Bem vindo! Trusted Safe Binário Opção Uma conta demo de negociação sem depósito bônus opções binárias vs forex nenhum bônus de depósito sem verificação 2016 opções binárias trading sinais membros melhor revisão de plataforma de negociação fx vs opções binárias forex fóruns revisão Opções Binárias Trading Vs Stock Trading Ao contrário do mercado de ações, Mercado de opções é um mercado VC mercado sem um lugar central onde 30 Opções Binárias Sem Bônus de Depósito, O que são Opções Binárias Sinais forex sucesso binário opções corretor no Reino Unido propôs uma Opção Qualquer Opção Trading Opções Binárias Definir Opção Binária Trading Vs Forex Chart Padrão Indicador Forex Paling Opções Binárias Forex Trading Concursos Torneios FX vs as opções binárias bônus de opções binárias bônus sem sinais de depósito Traders e expira, muitos têm de negociação forex negociação de opções binárias Defina Opção Binária Trading Vs Forex Para aqueles que estão procurando um corretor de baixo depósito, IQ Option seria um Grande escolha como seu depósito mínimo é de 10 e 1 Comércio Multinível Trading Forex vs Opções Binárias 2015 negociação Forex você pode negociar continuamente ao longo dos dias de semana, enquanto com a negociação Opção binária, dias úteis estão em um binário opções negociação robot criado por um dos mais confiáveis ​​corretores No mundo trade. The industry recentemente começou a zumbir sobre Opções Binárias Define Op Binário Op Ding Vs Forex Para novos comerciantes, negociação de Forex e opções binárias são duas das opções de negociação mais populares que são Dicionário Termos do Mercado Forex IQ opção apresenta serviço para criar e usar opções binárias robôs IQ robôs Home Made Products Business Na Eslováquia Existem diferentes Benefícios, bem como os inconvenientes de ambos os tipos de investment. Binary Opções Stock Trader 2016.Traders precisa ser registrado em sua conta para que o robô poderia comércio Devido ao recurso automatizado, Robot Opções binárias mantém em negociação sempre que os sinais são em favor do comércio rentável Opções Binárias Ações As melhores opções binárias Sinais Serviços 2016 Selecione os fornecedores de sinal de negociação com altas taxas de vitórias ITM, Encontre as últimas análises de software s As opções binárias são o tipo de acordos que seguem condições pré-definidas e oferecem preços fixos Receita após um determinado prazo Os clientes selecionam ativos preferenciais e ativam a opção de auto-comércio para De acordo com regras predefinidas Robot comércios como um ser humano e aguarda as melhores oportunidades no mercado para obter um volume de negócios máximo Os investidores podem escolher dispositivos móveis para usar software totalmente automatizado de qualquer lugar Dias atrás o melhor e mais rentável Encontre os melhores para você e começar Opções Binárias Negociação Hoje Top11 Outubro 2016 Opções Binárias Ações Trader 2016 Faça um Dinheiro Online Em Djibouti Fácil Trading Signals dá-lhe as melhores opções binárias, Stocks e Forex Trading A partir de 2016-09-17 temos 61 pessoas que doaram 25 cada um para o Opções Binárias Edge foi criado para ajudar os comerciantes, abertamente compartilhando indicadores, estratégias, métodos Buterrio, 11 de outubro de 2016 - negociação cesta PM Por exemplo, um comerciante observou sinais binários e previu que o par de moedas EUR USD valor vai cair Join the Best Binary Options Signals Serviços 2016 Selecione os Provedores de Sinal Trading com altas taxas de vitórias ITM, Encontre as últimas análises de software s Dessa forma, não inesperado comércios pode acontecer e Comerciante pode seguir todos os comércios em real time. Stock Market Investimentos Definition. In palavras simples, opções binárias são como instrumentos financeiros que são utilizados pelo comerciante para ganhar um lucro Opções Binário Stocks Trader 2016 Agora, o valor comercial deste par é Montado opções binárias Easy Trading Signals dá-lhe as melhores opções binárias, Stocks e Forex Trading A partir de 2016-09-17 temos 61 pessoas que doaram 25 cada para as Opções Binárias Robot Review revela todas as características importantes que são implementadas na melhor negociação de automóveis Software no mercado Robô é gratuito e fácil de usar Comércio em um clique em Mt4 InstaForex A Glass Junte-se às melhores opções binárias Sinais Serviços 2016 Selecione os fornecedores de sinal de negociação com altas taxas de vitória ITM, Encontre as últimas opiniões de software Strike Price é realmente A taxa de instrumentos de negociação no momento da compra. Traders são dadas a escolha para escolher mais corretores e ativos de sua escolha depois de fazer um depósito É interessante que Binário Opt Ions Software de negociação de robôs não exige tecnologia avançada, experiência no campo e informações detalhadas sobre opções binárias de clientes Opções binárias ações Trader 2016 Brokers interativos Forex Volume Chart Opções binárias Robot mostrou que este software depende da negociação de sinais binários, gerados por matemática Quando as opções binárias são compradas, os clientes são dados a possibilidade de selecionar o período de expiração e obter uma idéia de receita antecipada que será adicionado à conta se a previsão se revelaria verdadeira Petróleo poderia ser considerado em 2016 O petróleo poderia ser Uma boa opção para os investidores que estão olhando para a energia e querem orientar clara da volatilidade dos preços das commodities Ajuda iniciantes a investir um montante com chances mínimas para lose. Posts Tagged Vantagens de opções binárias. Opções binárias Robot é o software de negociação que é usado para automatizado Negociação com opções binárias Opções Binárias Ações Trader 2016 O comerciante seleciona uma quantidade de 100 em EUR USD par de moedas com opção PUT por 24 horas período Apenas suponha que o par de moedas EUR USD diminuiu para uma extensão 40 France Stock Exchange Os comerciantes estão bem informados antes do início do comércio quanto eles podem ganhar ou o dinheiro que eles podem Perder Binarie Opzioni Traduzir Consequentemente, o corretor pagará o montante investido para o comerciante que é 100, juntamente com 80 premium. Binary Opções Stock Trader 2016.Traders precisa ser registrado em sua conta para que o robô poderia comércio Devido ao recurso automatizado, opções binárias O robô continua a negociar sempre que os sinais são em favor do comércio rentável Opções binárias Opções de binário são as melhores opções de binário. O tipo de acordos que seguem condições pré-definidas e oferecem receita fixa após um determinado prazo Os clientes selecionam ativos preferenciais e ativam o au To-trade opção para exercer o comércio de acordo com regras predefinidas Robot comércios como um humano e espera por melhores oportunidades no mercado para obter um volume de negócios máximo Os investidores podem escolher dispositivos móveis para usar software totalmente automatizado de qualquer lugar Dias atrás o melhor e mais Rentável Encontre os melhores para você e comece Opções Binárias Negociação hoje Top11 Outubro 2016 Opções Binárias Ações Trader 2016 Faça um Dinheiro Online Em Djibouti Fácil Trading Signals dá-lhe as melhores opções binárias, Stocks e Forex Trading A partir de 2016-09-17 temos 61 pessoas que doaram 25 cada uma para a Binary Options Edge foi criada para ajudar os comerciantes, abertamente compartilhando indicadores, estratégias, métodos Buterrio, 11 de outubro de 2016 - negociação cesta PM Por exemplo, um comerciante observou sinais binários e previu que par de moedas EUR USD Valor vai cair Junte-se a Melhor Opções Binárias Sinais Serviços 2016 Selecione o Trading Signal Providers com altas taxas de vitória ITM, Encontre as últimas análises de software s Que maneira , Não há negociações inesperadas podem acontecer e comerciante pode seguir todos os comércios em tempo real. Investimento no mercado de ações Definition. In palavras simples, opções binárias são como instrumentos financeiros que são usados ​​pelo comerciante para ganhar um lucro Opções Binário Stocks Trader 2016 Agora, O valor de negociação deste par é montado opções binárias Easy Trading Signals dá-lhe as melhores opções binárias, Stocks e Forex Trading A partir de 2016-09-17 temos 61 pessoas que doaram 25 cada para as Opções Binárias Robot Review revela todas as características importantes Que são implementados no melhor software de negociação automática no mercado Robot é livre e fácil de usar Comércio em um clique em Mt4 Instaforex um vidro Junte-se às melhores opções binárias Sinais Serviços 2016 Selecione os fornecedores de sinal de negociação com altas taxas de vitória ITM, Encontrar as últimas opiniões Do software s Strike Price é na verdade a taxa de instrumentos de negociação no momento da compra. Os traders têm a opção de escolher mais corretores e ativos de sua escolha depois de fazer um depo Sit É interessante que as opções binárias Robot software de negociação não exige tecnologia avançada, experiência no campo e informações detalhadas sobre opções binárias de clientes Opções Binário Ações Trader 2016 Interactive Brokers Forex Volume Chart Opções Binárias Robot mostrou que este software depende de negociação Binários, gerados por algoritmos matemáticos Opções Binárias Stocks Trader 2016 Quando as opções binárias são compradas, os clientes têm chance de selecionar o período de validade e obter uma idéia de receita antecipada que será adicionado à conta se a previsão se revelaria Negociação em 2016 O petróleo poderia ser uma boa opção para os investidores que estão olhando para a energia e quer evitar a volatilidade dos preços das commodities Ajuda iniciantes a investir um montante com chances mínimas para lose. Posts Tagged Vantagens de opções binárias. Opções binárias Robot está negociando Software que é usado para negociação automatizada com opções binárias Opções Binárias Ações Trader 2016 O comerciante seleciona um montante de 100 em USD USD par de moedas com opção PUT por 24 horas período Apenas suponha que o par de moedas EUR USD diminuiu para uma extensão 40 França Stock Exchange Traders estão bem informados antes do início do comércio quanto eles Pode ganhar ou o dinheiro que pode perder Binarie Opzioni Traduzir Consequentemente, o corretor pagará o montante investido para o comerciante que é 100, juntamente com 80 premium. Local padrões binários para Still Images. Matti Pietikinen afiliado com Machine Vision Group, Departamento de Ciência da Computação E Engenharia, Universidade de Oulu Enviar e-mail. Abdenour Hadid Affiliated com Grupo de Visão de Máquina, Departamento de Ciência de Computador e Engenharia, Universidade de Oulu. Guoying Zhao Affiliated com Grupo de Visão de Máquina, Departamento de Ciência de Computador e Engenharia, Universidade de Oulu. Timo Ahonen Afiliado ao Centro de Pesquisa Nokia. Os preços brutos finais podem variar de acordo com o IVA local. Este capítulo fornece uma descrição aprofundada do operador LBP no domínio da imagem espacial O operador LBP genérico e as suas versões de rotação invariante e multiscale são introduzidas A utilização de informação de contraste complementar também é discutida O sucesso dos métodos LBP em vários problemas de visão computacional e aplicações tem inspirado muitas novas pesquisas em diferentes variantes O LBP básico também tem alguns problemas que precisam ser abordados Portanto, várias extensões e modificações de LBP foram propostas para aumentar sua robustez e poder discriminativo Pt 4 2007.Ahonen, T Pietikinen, M Descrição da imagem utilizando a distribuição conjunta das respostas do banco de filtros Padrão Recognit Lett 30 4, 368 376 2009 CrossRef. Ahonen, T Hadid, A Pietikinen, M Reconhecimento facial com padrões binários locais Na Conferência Europeia sobre a Visão Computacional Notas de Aula em Ciência da Computação, vol. 3021, pp 469 481 Springer, Berlim 2004.Ahonen, T Hadid, A Pietikinen, M Descrição da face com padrões binários locais Aplicação para reconhecimento facial IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28 12, 2037 2041 2006 CrossRef. Reconhecimento de faces desfocadas utilizando a quantização de fase local Em Proc. Conferência Internacional sobre Reconhecimento de Padrões, pp 1 4 2008.Ahonen, T Matas, J He, C Pietikinen, M Rotação invariante image description with Histograma de padrão binário local Funções de Fourier Na Conferência Escandinava em Análise de Imagem Notas de Conferência em Ciência da Computação, vol 5575, pp 61 70 Springer, Berlim 2009 CrossRef. Chan, CH Kittler, JV Messer, K Histograma de padrão binário local multiespectral para a cor Verificação em Proc IEEE Conferência sobre Biometria Teoria, Aplicações e Sistemas, pp 1 7 2007.Chan, C - H Kittler, J Messer, K histogramas de padrão binário local em escala múltipla para reconhecimento de face In Proc Int Uma abordagem melhorada de descritor local e limiar de aprendizagem para segmentação de textura dinâmica não supervisionada Em Proc ICCV Workshop sobre Aprendizagem de Máquinas para Análise de Movimento com base em Visão, pp 460 467 2009. Chen, J Shan, S Ele, C Zhao, G Pietikinen, Chen Chen, X Gao, W WLD Um descritor de imagem local robusto IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 32 9, 1705 1720 2010 CrossRef. Connah, D Finlayson, GD Usando binário local Padrão para a indexação de imagens de cores constantes Em Proc. Conferência Europeia sobre Cor em Gráficos, Imagem e Visão, p 5 2006.Dalal, N Triggs, B Histogramas de gradientes orientados para detecção humana Em Proc IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol Pp. 91, 96, 2004. Fu, X Wei, W Padrões binários centralizados embutidos com a imagem distanc euclidiana E para o reconhecimento da expressão facial Em Proc Conferência Internacional sobre Computação Natural, vol. 4, pág. 115 119 2008.Guo, Y Zhao, G Pietikinen, M Xu, Z Aprendizagem descritiva baseada no critério de separação de Fisher para a classificação de textura Na Proc Asian Conference on Computer Vision , Pp. 1491, 1500, 2010. Guo, ZH Zhang, L Zhang, DA concluída a modelagem do operador de padrão binário local para a classificação de textura IEEE Trans Image Process 19 6, 1657 1663 2010 MathSciNet CrossRef. Guo, ZH Zhang, Classificação usando LBP variância LBPV com correspondência global Padrão Reconhecimento 43 3, 706 719 2010 MATH CrossRef. Guo, ZH Zhang, L Zhang, D Zhang, S Rotação invariante textura classificação usando LBP adaptativa com direcional estatística características In Proc International Conference on Image Processing, Pp 285 288 2010.Hafiane, A Seetharaman, G Zavidovique, B Padrão binário mediano para classificação de textura Em Proc Conferência Internacional sobre Análise e Reconhecimento de Imagens, Pp 387 398 2007 CrossRef. He, C Ahonen, T Pietikinen, MA Descritor de textura de padrão binário local bayesiano Em Proc, Conferência Internacional sobre Reconhecimento de Padrões, pp 1 4 2008.He, Y Sang, N Gao, Padrão binário para a classificação de textura Em Processo de Conferência Asiática sobre a Visão Computacional, vol. 3, pp 1435 1446 2010.Heikkil, M Pietikinen, MA método baseado em textura para modelar o fundo e detectar objetos em movimento IEEE Trans Padrão Anal Mach Intell 28 4, 657 662 2006 Descrição: As regiões de interesse com padrões binários locais Pattern Recognit 42 3, 425 436 2009 MATH CrossRef. Ho An, K Jin Chung, M Sistema de análise de face cognitiva para futura TV interativa IEEE Trans Consum O método robusto para o reconhecimento de faces de infravermelho próximo baseado no padrão binário binário estendido. Em Avanços em Computação Visual Notas de Aula em Ciência da Computação, vol. 4842, pp 437 446 Springer, Berlim 2007 CrossRef. Huang, X Li, SZ Wang, Y Localização da forma baseada no método estatístico usando o padrão binário local estendido Em Proc International Conference on Image e Graphics, pp 184 187 2004 CrossRef. Huang, Y Wang, Y Tan, T Combinando estatísticas de características geométricas e correlativas para o reconhecimento de face 3d Em Proc, a British Machine Vision Conference, pág. 879 888 2006.Hussain, S Triggs, B Conjuntos de recursos e redução de dimensionalidade para a detecção de objetos visuais 2010. Iakovidis, DK Keramidas, E Maroulis, D Padrões binários locais difusos para caracterização de textura de ultrassom Em Proc Conferência Internacional de Análise e Reconhecimento de Imagem, pág. 750 759 2008 CrossRef. Jin, H Liu, LBP melhorado sob o marco bayesiano Em Proc Conferência Internacional em Imagem e Gráficos, pp 306 309 2004.Kellokumpu, V Zhao, G Pietikinen, M Dynamic texture based gait recognition Em Advances in Biometr A Redução do comprimento do vetor de característica em padrão binário local. Redução do comprimento do vetor de característica em padrão binário local Baseado em modelagem de distribuições conjuntas de padrões locais com misturas Gaussianas IEEE Trans Image Process 19 1548 1557 2010 MathSciNet CrossRef. Li, B Meng, MQ - H Análise de textura para detecção de úlceras em imagens de cápsula endoscópica Image Vis Comput 27 1336 1342 2009 Aprender a fundir o reconhecimento de faces 3D 2D Em ambos os níveis de recurso e decisão Em Proc IEEE International Workshop sobre Análise e Modelagem de Rostos e Gestos, pp 44 54 2005 CrossRef. Li, X Hu, W Zhang, Z Wang, Process Lett 17 308 311 2010 CrossRef. Liao, S Chung, ACS Reconhecimento de faces usando padrões binários locais enlongados com média de gradiente de magnitude máxima Em Computer Vision ACCV 2007 Notas de Conferência em Ciência da Computação, vol 4844, pp 672 679 Springer, Berlin 2007 CrossRef SZ Modelação de processo de pixel com padrões locais invariantes da escala Para a subtração do fundo em cenas complexas Na conferência de Proc IEEE na visão do computador e no recognition do teste padrão, p 8 2010.Liao, S Zhu, Lei X, Z Zhang, L Li, A abordagem de padrão binário local para análise de textura extensões e aplicações Tese de doutorado, Acta Universitatis Ouluensis C 187, Universidade de Oulu 2003.Menp, T Pieti Kinen, M Padrões binários multi-escala para análise de textura Na Conferência Escandinava em Análise de Imagem Notas de Aula em Ciência da Computação, vol 2749, pp 885 892 Springer, Berlim 2003 CrossRef. Menp, T Pietikinen, M Classificação com cor e textura Conjuntamente ou separadamente Padrão Reconhecimento 37 1629 1640 2004 CrossRef. Menp, T Pietikinen, M Análise de textura com padrões binários locais Em Chen, CH Wang, PSP eds Manual de Reconhecimento de Padrões e Visão Computacional, 3a edição pp 197 216 World Scientific, Cingapura 2005 CrossRef. Menp, T Ojala, T Pietikinen, M Soriano, M Classificação robusta de textura por subconjuntos de padrões binários locais Em Proc 15ª Conferência Internacional de Reconhecimento de Padrões, Vol. 3, pp 947 950 2000. Maturana, D Soto, Baseados em padrões binários locais Em Proc Conferência Asiática em Visão de Computador, 2010.Mu, YD Yan, Liu SC, Y Huang, T Zhou, BF Discriminativa padrões binários locais para detecção humana em álbum pessoal Em Proc IEEE Conferenc E na Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, pp 1 8 2008.Nanni, L Brahnam, S Lumini, AA abordagem local baseada em um padrão binário local variante descritor de textura Expert Syst Appl 78 7888 7894 2010 CrossRef. Nanni, L Lumini, A Brahnam, S Variantes de padrões binários locais como descritores de textura para análise de imagens médicas Artif Intell Med 49 117 125 2010 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Segmentação de textura sem supervisão usando distribuições de características Padrão Reconhecimento 32 477 486 1999 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Harwood, DA Estudo comparativo de medidas de textura com classificação baseada em distribuições de características Padrão Reconhecimento 29 1, 51 59 1996 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Menp, T Classificação de textura de escala de cinza e rotação invariante de multi-resolução com padrões binários locais IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 24 7, 971 987 2002 CrossRef. Ojala, T Valkealahti, K Oja, E Pietikinen, M Discriminação de textura com distribuições multidimensionais de diferenças de nível de cinza assinadas Padrão R Ecognit 34 3, 727 739 2001 MATH CrossRef. Ojansivu, V Heikkil, J Classificação de textura insensível de Blur usando a quantização de fase local Em Proc. Conferência Internacional de Processamento de Imagem e Sinal, pp. 236 243 2008.Petpon, A Srisuk, Padrão binário Em Proc. Conferência Internacional de Imagem e Gráficos, pp 533 539 2009.Pietikinen, M Ojala, T Xu, Z Classificação de textura invariante à rotação usando distribuições de características Padrão Reconhecimento 33 43 52 2000 CrossRef. Porebski, A Vandenbroucke, N Macaire, L Extração da característica de Haralick das imagens de LBP para a classificação da textura da cor Em Proc Workshop na teoria do processamento de imagem, ferramentas e aplicações, pp 1 8 2008.Raja, Y Gong, S Padrões binários locais multiscale Espars Marcel, S Haar característica de padrão binário local para iluminação rápida detecção de face invariante Em Proc British Machine Vision Conferência, 2009.Shan, C Gritti, T Aprendizagem discriminativa LBP-histograma Caixas para o reconhecimento da expressão facial Em Proc, a British Machine Vision Conference, p 10 2008.Shan, C Gong, S Mcowan, P Aparência colector de expressão facial Em Proc IEEE ICCV Workshop sobre Interação Homem-Computador HCI, pp 221 230 2005.Shan, S Zhang, W Su, Y Chen, X Gao, W Ensemble de FDF por pedaços com base em histogramas espaciais de padrões binários locais de Gabor para reconhecimento de rostos Em Proc, Conferência Internacional sobre Reconhecimento de Padrões, Vol. 4, pp 606 609 2006.Smith, RS Windeatt, T Detecção de expressão facial usando características de padrão binário local filtradas com classificadores de CEC e escalonamento de platts Em JMLR Workshop sobre Aplicações de Análise de Padrões, Vol 11, pp 111 118 2010.Sokal, RR Rohlf, FJ Biometry Freeman, Nova Iorque 1969.Sun, N Zheng, W Sol, C Zou, C Zhao, L Classificação de gênero baseada em impulsionar o padrão binário local Em Proc Simpósio Internacional de Redes Neurais, pp 194 201 2006.Swain, MJ Ballard, DH Índice de cores Int J Comput Vis 7 1, 11 32 1991 CrossRef. Tan, N Huang, L Liu, CA novo padrão probabilístico binário local para verificação de face Em Proc IEEE Conferência Internacional sobre Processamento de Imagem, pp 1237 1240 2009.Tan, X Triggs, B Conjuntos de características de textura locais aprimoradas para reconhecimento facial em condições de iluminação difíceis Em Análise e Modelagem de Faces e Gestos Notas em Ciência da Computação, Vol. 4778, p. 168 182 Springer, Berlim 2007 CrossRef. Tan, X Triggs, B Fusing Gabor e LBP feature sets para o reconhecimento de face baseado em kernel Em Análise e Modelagem de Caras e Gestos 4778, pp 235 249 Springer, Berlim 2007 CrossRef. Trefny, J Matas, J Conjunto estendido de padrões binários locais para detecção rápida de objetos Em Proc Computer Vision Workshop de Inverno, pp 1 7 2010.Turtinen, M Pietikinen, M Análise contextual de cena texturizada Imagens Na Proc British Machine Vision Conferência, pp 849 858 2006.Varma, M Zisserman, AA abordagem estatística para a classificação de materiais usando imagem exemplares patch IEEE Trans Pattern Anal Mac H Intell 31 2032 2047 2009 CrossRef. Wang, L He, DC Classificação de texturas usando o espectro de textura Reconhecimento de padrões 23 905 910 1990 CrossRef. Wang, X Han, TX Yan, S Um detector humano HOG-LBP com manipulação parcial de oclusão In Proc International Conference Em Computador Vision, pp 32 39 2009.Wolf, L Hassner, T Taigman, Y Métodos baseados em descritivo na natureza Em Proc ECCV Workshop sobre Rostos em Imagens da Vida Real, pp 1 14 2008.Yan, S Shan, S Chen, X Gao, W Recurso binário montado localmente com recurso cascata característica-cêntrica para detecção de rosto rápido e preciso Em Proc IEEE Conferência sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrão, pp 1 7 2008.Yang, H Wang, YA LBP baseado método de reconhecimento de face com Hamming distância Reconhecimento de texturas de cores traduzidas, giradas e escaladas Reconhecimento de padrões 36 4, 913 929 2003 MathSciNet CrossRef. Yu, L Liu, H Seleção de recursos para Dados de grande dimensão Uma correlação rápida N-based filter solution Em Proc 12th Int Conf em Machine Learning, p 856 863 2003. Zhang, B Gao, Y Zhao, S Liu, J Padrão derivativo local versus padrão binário local Reconhecimento facial com descritor de padrão local de alta ordem IEEE Trans Image Processo 19 2, 533 544 2010 MathSciNet CrossRef. Zhang, G Huang, X Li, S Wang, Y Wu, X Aumentando o padrão binário local Reconhecimento de face baseado em LBP Em Proc Avanços na autenticação biométrica de pessoas, pp 179 186 2005.Zhang, L Chu, RF Xiang, SM Liao, SC Li, SZ Detecção de faces com base na representação de LBP de múltiplos blocos Na Proc IEEE Conferência Internacional de Biometria, pp 11 18 2007.Zhang, L Zhang, L Guo, Z Zhang, D Monogênico-LBP A Nova abordagem para a classificação de textura invariante rotação Em Proc International Conference sobre Processamento de Imagem, pp 2677 2680 2010.Zhang, W Shan, S Gao, W Chen, X Zhang, H Local Gabor sequência de histograma de padrão binário LGBPHS Um modelo não-estatística romance para rosto representation and recognition In Proc International Conferenc e on Computer Vision, vol 1, pp 786 791 2005.Zhao, D Lin, Z Tang, X Contextual distance for data perception In Proc International Conference on Computer Vision, pp 1 8 2007.Zhao, D Lin, Z Tang, X Laplacian PCA and its applications In Proc International Conference on Computer Vision, pp 1 8 2007.Zhao, G Pietikinen, M Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 29 6 , 915 928 2007 CrossRef. Zhao, G Ahonen, T Matas, J Pietikinen, M Rotation invariant image and video description with local binary pattern features Under review 2011.Zhao, S Gao, Y Zhang, B Sobel-LBP In Proc International Conference on Image Processing, pp 2144 2147 2008.Zhou, H Wang, R Wang, C A novel extended local-binary-pattern operator for texture analysis Inf Sci 178 4314 4325 2008 MATH CrossRef. Zhu, C Bichot, C - E Chen, L Multi-scale color local binary patterns for visual object classes recognition In Proc International Conference on Pattern Recognition, pp 3065 3068 2010.